十年前曾利用《傳真社》「樓宇維修資料庫」數據做分析的美國維克森林大學經濟系副教授梁天卓指，關聯公司的分析有助了解市場，「10%的關聯和90%的關聯是有分別的。」
他解釋，反競爭行動中，有一種叫「卡特爾」（Cartel），意指原本互相競爭的企業，私下協議共同操控市場，例如幾間承建商事先商定，今次由A公司中標，其他公司提交陪標價，便屬典型卡特爾行為。他指出，市場中公司之間存在高度關聯性，的確為形成「卡特爾」帶來疑點，下一步應該再加入投標數據，進一步分析入標行為。
他續指，瑞士競爭委員會（COMCO）發展了一套「圍標數據篩查」，以歷來招標數據去分析存在「卡持爾模式」的公司組合，被認為是有效的前期識別方法，他認為政府部門已掌香港樓宇維修市場大量入標數據，值得參考有關做法。
根據資料，瑞士2016年用這套篩查方法，透過價格差異及投標模式，主動識別出市場中異常公司，促成正式調查，最終偵破8間道路及土木工程公司在再數百宗工程中圍標，協會投標價及中標者（註1）。近年瑞士更研究加入機器學習和網絡分析，有研究指跨市場測試準確率達到超過80%（註2）。
經濟學防圍標：增透明度、彈性處理驗樓、引入競爭
對於杜絕市場反競爭行最有效的方法，梁天卓指出，經濟學角度離不開提高市場透明度、打破剛性需求，以及引入競爭，「第一點，目前市民對維修市場的資訊掌握得少，反圍標的成本太高，自然無人去做，提高資訊可以令監察門檻降低，亦會提高反圍標成效；第二，強制驗樓的『強制』令市場剛性需求提升，還要有時限，亦令消費者選擇減少；第三，我們都知道香港起樓及做維修是兩批工程公司名單，為何起樓的不會去做維修？因為黑社會充斥市場？這方面政府都要想辦法。」
註1: COMCO 2018年年報 https://www.weko.admin.ch/dam/en/sd-web/AFW44Oe6mnP-/Annual%20Report%202018.pdf
註2: https://www.efk.admin.ch/en/audit/use-of-an-application-with-artificial-intelligence